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建站知识, 建站经验
谈及网站域名的选择,在搜索引擎优化中,域名权重一直是困扰seoer们的难题,因为域名权重和其他外部、内部优化不同,并不能在短时间内取得很好的效果,但是各大搜索引擎在各自的排名算法中,对域名权重“估分”却是较为重要的。

在域名权重被提及初期,很多seoer们使用各种各样的方法,对域名权重是否真的存在进行了繁杂的测试—毕竟各大搜索引擎的排名算法是绝对的核心商业机密,是不可能公开所有细节的。据了解到,经过各种测试,最后的结果均表明,域名权重在搜索引擎排名中占有非常重要的位置,简单描述就是:域名权重越高,对排名越有帮助,在同等条件下,域名权重越高,排名越靠前。这就足以表明大家在做网站seo优化时,对域名的选择要加以慎重,并且随着搜索引擎越来越重视用户体验,进而又要求seoer在选择域名时,不但要考虑以后的权重建设,还需要兼顾用户体验。

作为一个seoer人员,同时也可以说还是一名网络营销的推广人员,如何选择域名需要首先从域名选择的原则说起,而域名选择的基本原则可以从两个维度来谈谈:

1、域名对网络营销、电子商务的作用:域名在网络营销中拥有很重要的作用,它是联系企业与网络营销的纽带,就好比一个品牌、商标拥有重要的识别作用一样,时营销站点与网民沟通的渠道,因此,一个优秀的域名能让客户轻松地记忆,并且快速地输入。
2、域名对搜索引擎优化的作用,域名在搜索引擎优化中,更多的是先手的机会,一个优秀的域名能让搜索引擎更容易地给予权值评分,并连带着提升相关内容关键词的排名。

从以上两点基本原则出发,一个好的域名至少包含两个方面的因素:

一、容易让用户记住的域名才是好域名

一个好的域名最为基本的原则,杨子认为是最容易方便、适合用户记忆的,这一点理解起来很简单:适合记忆是所有优化、营销的根本,因为只有让访问者记住你,才能产生后续的持续流量,才能产生可能的销售行为。

具体来说,适合记忆的域名一个尽量使用常见的后缀,比如以下的后缀是比较适合作为搜索引擎优化中的域名选择。

1、.edu—教育机构域名后缀。如果能使用这一的域名时最好不过的,但是在实际的搜索引擎优化中,很少有针对教育机构域名所做的优化项目。
2、.gov—政府机构域名后缀。该域名情况同上,难点是普通用户无法申请到这样的域名。
3、.com—通用域名后缀,任何人、团体都可以使用,原本用于企业、公司,现在已经被各行各业广泛使用。从最初的互联网刚刚开始,.com域名就是首选,因为几乎所有的初级网民,都只知道.com,而很少知道其他后缀的域名。
4、.net—该域名最初用户网络机构的域名后缀,比如ISP就是看你使用这一的后缀,相对于.com而言,对低级用户的“亲和力”稍差。
5、.com.cn—中国的企业域名后缀,适合记忆,与前两个域名相比效果要差一点。
6、.cn—中国特有域名,比较适合国人使用,也拥有比较高的方便记忆率,但是总体来说,效果要差于前面两个,和.com.cn域名后缀类似。

既然有适合记忆的后缀,自然就有不适合网民记忆的后缀:
A、.org—用于各类组织机构的域名后缀,包括非盈利团体。这个域名在不被人喜爱的域名 后缀中排名靠后,在被人喜爱的域名后缀中排名靠后,意思就是中等偏下。
B、.cc—最新的全球性国际顶级域名,具有和.com、.net及.org完全一样的性质、功能和注册原则(适合个人和单位申请)。cc是“commercial company” (商业公司)的缩写,含义明确,简单易记。但是此域名拥有的习惯性记忆率非常低,有待提高。
C、.biz—biz与.com域名分属于不同的机构来管理,在现在的网络中,这样的域名后缀对普通访问者来说还不是很常用的。

除了以上的域名后缀以外,还有一些域名后缀是比较少见的,不建议用户使用,除了选择优秀的域名后缀以外,适合记忆的域名还应该兼顾长度—并不是越短就越好。很多站长在选择域名时,力求短小精悍,这无可厚非,本身短的域名天生就有适合记忆的特点,但是并不能一味地追求短域名,而应该兼顾输入、内涵等其他条件。

二、容易让用户输入的域名就是好域名

输入方便是提高用户体验的一个重要流程,虽然现在大家都习惯了使用搜索引擎来查找信息,但是在搜索引擎有华和网络品牌的创造中,好的域名也同时需要考虑自身的输入方便性,以便老客户或者“忠实粉丝”经常通过直接输入域名的方式来光顾你的网站。

一个方便输入的域名应该尽量使用通俗易懂的语义结构和词组结构,比如现在很多域名采用的是数字和拼音的组合:

  www.114xianzai.com
  www.tushu520.com

这样的域名是比较符合输入习惯的,也能很容易让人第一时间理解网站主题:第一个域名可能是下载的,第二个域名可能是做图书馆的。

  
与上面的例子相对应,有些域名是不适合输入的,比如:
  www.xian —zai..com
  www.tu —shu.com
  
这两个域名从方便记忆的角度上来说都没有什么问题,而且属于比较不错的域名,但是这两个域名需要输入一个连接符号“——”,这就不太受用户喜欢了,如果正好你的竞争对手选择了类似的域名,但中间没有连接符号,原本是你的老客户极有可能因为输入错误域名而跑到竞争对手的网站上,从而造成客户及流量流失。
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搜索引擎优化即SEO,指“关键词排名优化”,目前分为两种形式,第一种是顾问一样的策略,前期知名的ZAC老师,又如服务于企业的A5SEO诊断,均提供的是合理可行高效的SEO解决方案。第二种则是:外包形式的排名,企业将指定的关键词提供给服务商,对方来进行周期内的排名。

这两种形式的SEO,多年来一直深受不同企业的青睐,通常拥有自己团队的企业会选择做SEO诊断、SEO顾问指导来培养自己的团队,综合提升网站的排名效果。而那些没有专人负责SEO处理的企业网站,则是将产品词外包出去,找外包合作商来做。但是,这么多年过去了,SEO诊断、SEO顾问还是之前的网站解决方案,同时符合搜索引擎规则的革新做了大量的升级,而外包排名呢?

同样是与时俱进的变迁了,但是不同的却是现在的外包排名,已非当时的外包排名了,俨然变成了“机器”的天下,一个人负责大量的网站,用灰色的手法刷排名(通常网站排名在百度前五页都可刷),不会去考虑是否符合SEO规范,排名上来一天,我收一天的费,哪天导致降权排名掉了,即使不恢复,大不了我不收费,稳赚不赔。

遗憾的是,绝大多数的小企业都不晓得“快排”的危害,只要更快的能达到想要的效果就可以,再加上各种铺天盖地的广告宣传,想要不中招都难啊。可是真正的大型网站,又有多少在做这样的“快排”呢?每个月数万元的成本来维持一支团队,都不会选择做快排服务,这是为什么呢?

第一条,稍微好一些的网站做排名都不是几个关键词,而是大量的关键词,有些网站几百到几千甚至过万的关键词排名,如果用快排来做呢?每天的维护成本都在数千到数万不等。

第二条,SEO优化注重的是站内与站外的合理解决,尤其是站内SEO问题的处理,是搜索引擎最为侧重的,但是快排却完全不考虑这些,即使排名刷到位了,也更容易被搜索引擎识别,因其本身并没有这样的“价值”啊!而对于一个大型的企业团队来讲,网站一旦被K,那么整个团队都将是灭顶的。

第三条,还是那句古话:上了贼船就下不来了,不少企业想着,既然并不是正确的优化途径,哪天我排名上来了不刷总可以吧?抱歉,如果停止刷排名,网站很快就会被搜索引擎识别出之前的作弊状态,对于作弊站的处理,大家都清楚的很。

北京新趋势做了10年的SEO,一直为企业提供SEO诊断、顾问解决方案,虽然写了快排的诸多弊端,但是也不完全否认其有效性。如果是一些微小企业站,只是拥有几个产品,SEO本身方面不是太糟糕的离谱,还是可以做一做的,大不了换一个站不是吗?可是对于那些大一些的网站,尤其是拥有自身不错品牌和固定用户的网站,快排还是伤不起的。
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建站经验

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在提高可用性的建议中,如何优雅、清楚的告知用户哪里出错了是非常重要的。当然,如果能够一开始就避免他们犯错是最好的。

在讨论用户错误时,一个重要问题是在什么情况下指出用户的错误。「用户错误」这个词似乎暗示用户做错了某些事情,但不仅如此,设计师也犯下了错误,因为他们让用户轻易的做出了错的行为。所以,解决用户错误的方法不是指责用户,让用户再认真一些,或者给他们更多的指导练习,而应该是重新设计软件,让犯错变得困难。

两类用户错误

在讨论如何避免犯错之前,有一个很重要的概念要明确一下:用户错误分为两种,一种是「失误」,一种是「错误」。

失误就是用户想着做某事,却最终做了另一件事(通常是非常相近的事)。举例来说,打字时想按「O」键,却按到了「I」键,或者不小心把洗手液当做牙膏涂在了牙刷上,这些都叫做失误。失误通常发生在用户处于一种「自动」模式时,这种时候他们的注意力并没有集中在手头的事情上。

错误则是用户的目标并不能帮助解决当前的问题或者完成任务,如果他按照设想中的目标一步步的做下去,最后只能是一个错误。举例来说,如果我误将油压指示灯当成了轮胎气压指示器,那么无论我往轮胎里充多少气,都不能解决车没有油了这个问题。这就是一个错误,因为我想做的事情其实并不能帮我解决问题。错误是有意识的,通常是用户获得的信息不完整或不正确导致的,这样他们就会产生一个与实际情况不符的错误思维模式。

这篇文章将重点讨论如何防止无意识的「失误」。

防止失误的常用方法

失误通常发生在用户对目标很熟悉的情况下,他们知道怎么做,但却意外地出现了问题。通常来说,如果我们对某件事情已经很熟悉了,我们不会全身心地注意这件事,结果就可能出现一些「失误」的情况。因此,很讽刺的是,失误通常发生在专家型用户身上。专家用户非常熟悉这一套软件,不像新手们还在学习摸索如何使用,这样就会放松了警惕。

避免失误的方法是非常柔和的引导用户,帮助他们一直处于正清的状态下,减少他们犯错的机率。提醒用户保持必要的注意,并鼓励他们检查错误。

1. 让限制条件协助用户

限制用户的选择不一定是好事情,但如果某件任务的规则很明确,我们就应该对用户做出清晰的限制。

举个例子,在订机票的时候要选择旅行日期,有几项条件就有着明确的填写要求。一个最简单的规则就是返程时间不能早于出发时间。如果我们允许用户随意选择时间,那么他们就可能因为疏忽而填错。好的限制规则可以帮助用户知道填写内容的范围和建议。

△ 西南航空的航班日期选择界面

西南航空的日历选择控件会自动限制用户可选的日期范围,这样就可以防止他们选择出不合理的时间段。即使用户试图把返程时间设置到出发时间前,页面也会强制要求重新选择出发时间。在此之上,日历中巧妙地使用了颜色来暗示哪些日期被选中了(图中蓝色的指出发日期),这可以帮助用户直观的了解自己选择的时间范围。

2. 提供建议

和限制一样,提供有效的建议也可以让用户减少失误。在一些提供很多商品的网站上,搜索是很有效的检索方式。然而,用户输入的内容可能是不准确的,尤其对于触屏更是如此。既然你不能阻止用户输入错误的字母,那么就应该在错误发生前,让用户边输入边看到搜索建议。

提供搜索建议也可以帮助用户避免「回忆」,不用回忆出全部的拼写,只需要识别出建议中哪些是自己需要的商品就可以了。

△ 亚马逊的搜索预测建议

对于用户来说,记住「Etymotic」这个耳机名字,然后输入到搜索框中搜索,是一件很难的事情。亚马逊的可点击搜索建议可以在减少用户的输入量,降低他们犯错的风险。

3. 正确的选项默认值

另一个很有帮助的方法是设定正确的默认值,尤其是用户需要做重复的动作,或者需要精确数字的时候。首先给用户提供一个默认值,然后让用户再修改它们。比如在一个提醒app中,有一些预设的选项,比如「明天」、「下周」、「一小时后」等等,这些预设可以防止用户输错日期或时间。如果聚餐提醒晚了一整天,那这个提醒就一点意义都没有了。

△ 谷歌的待办事项(Inbox)中的「小睡」功能

谷歌的待办事项app中,你可以让一个email「小睡」一小会,一会再提醒自己。这个预设的选项很合理,避免了常见的输入错误。

好的默认项也可以帮助减少错误,因为用户可以通过默认值了解到应该填什么样的数据。

4. 对用户宽容一些

有些任务确实需要用户提供非常精确、详细的信息,但强迫人们以特定的格式来填写并不是一种好的方式。如果你一定要用户填写这类复杂的表格,确保表格的内容是易于填写者检查的。

举例来说,在填写账户注册表格的时候,往往要求我们必须填写手机号码。然而对于很多用户来说,记住一长串数字是很难的,所以美国以及很多其他国家会将电话号码用空格或者短线分割为「(777)555-1212」的形式。这样数字就变成了一个个小块,更容易被记住和看懂。

如果你的网站的数据库不允许在手机号中存储非数字字符,那你就更应该让用户避免输错。一个解决办法是让用户以自己熟悉的方式输入,避免强迫他们用其他形式填写。在用户填写后我们应该在后台自动处理内容,去掉不合适的字符,而不要因为用户多输入了一个空格而阻止他继续操作。

更好的方案是在用户输入的过程中自动将其输入的内容格式化。如Uber的注册页,当你开始输入时,电话号会自动在相应的位置添加括号、短线,同时还会忽略非数字。这样可以帮助用户明白自己应该输入什么类型的内容,也帮助用户更方便地检查自己已经输入的电话号。

△ Uber的注册表单

Uber会自动将用户输入的电话号进行「格式化」,这样在人们输入完成后,可以更容易地进行检查。

总结

失误是一种常见的错误,往往发生在用户的注意力没有完全集中,或是记错了某些事情的时候,帮助用户避免这类错误是降低负荷的重要方法,在需要填写详细资料的时候要做好相应的引导。

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什么是样机素材?

大家可能经常看到,但不了解是什么!

样机是新兴起的设计行业的场景展示素材,是将自己的设计图应用到一个实物效果图中进行展示,让自己的设计作品看起来更加形象逼真。

在国内也称样机素材为:标志模板、模拟机、贴图样机、智能贴图。特别是对于不怎么懂设计的人来说,非常实用,而且效果非凡。

这样说起来比较干巴巴,给大家看一些图:

怎么样?这些图片效果是不是很酷炫?这就是传说中的“样机”!都可以很轻松就放进去你自己的图。

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SEO/网站优化

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编者按:设计与文案息息相关,学习文案可以让视觉传达更加精准和效率。本文通俗易懂,超多案例,设计师也能轻松掌握文案技巧。

有一个很有趣的现象:

我们在工资方面,相对于和自己比,更喜欢和别人去比。

比如,你之前在一家公司月薪8000,然后跳槽到了另一家你喜欢的公司,月薪12000,你很高兴。

而更令人高兴的是,半年后,公司又给你足足涨了4000,你拿到了 16000 的工资。比之前月薪 8000 翻了一翻。

但是,有一天你发现这个公司其他人都至少月薪18000,这个时候你可能就不开心了,即使你赚了更多钱,是之前的 2 倍。

所以,我们发现在每个人判断自己值多少钱的时候,其实很不理性,大多都是有个参照物的,而这个参照物,常常就是他身边的人。

这个有趣的现象还反映在我们买东西的时候,我们经常会因为一个 10 块钱的东西能不能再优惠 1 块钱,跟商家你来我往推半天太极。

而一个 10000 元的东西能否再优惠 50 元,好像我们并不是太在意。

这就很有意思, 50 元明明和 1 元有 50 倍的差距,我们却更看重那个 1 元钱。

很简单,因为我们并没有直接去对比优惠额这个实质的东西,而是在把优惠和产品本身价格做对比,从而判断它的价值。

那么,相对于 10 元, 1 块钱是它的1/10,它是有价值的;而相对 10000 元, 50 元仅仅只占到1/200,那么它看起来价值好像就没那么高了。

所以啊,人在判断价值的时候一直都是相对的,我们天生就喜欢对比,而这个“对比”在很大程度上影响了我们的各种决策。

利用对比,是人类觉醒的又一个最原始本能,它无比强大,根本就是无处不在,我们总是会进行对比,欲罢不能。

那这样一个人类的最原始本能,如果用到营销运营中会怎么样呢?

杀招,绝对的杀招!

如果你不信,那我来举一个风靡全球无数年的营销技巧,国内国外、大街小巷、线上线下无处不在:

原价399

现价99

这应该是我见过最强大的营销文案之一了,而它就是利用人类这个最原始的对比本能。

服不服?世界 500 强大企业都服!因为他们也都在用。

普布利柳斯·西鲁斯,他这样说:“一件东西的价值就是购买者愿意为它支付的价格。

但问题是,购买者也并不知道应该支付多少价格?

这就尴尬了!

一个东西值多少价格,人们根本不知道。人类脑子里没有一个“内部估值系统”来直接告诉我们,某个东西的价值是多少,而都是通过对比来估算价值。

比如我们要卖一个二手车的时候,自己也不知道可以卖多少,所以经常会问身边的朋友他当时那个二手车卖了多少,然后心理大概就有底了。

所以说嘛,没有对比就没有伤害,你以为这句话是空穴来风吗?它也是有科学依据的。

那我们在营销运营中可以怎样来放大这个人类本能呢?

事实是,确实有很多妙招是能够“左右“消费者的最终决策。下面木木老贼给大家分享几个关于“对比”的营销运营妙招。

1. 增加诱饵项

人们对不相上下的选项进行选择时,因为第三个新选项(诱饵)的加入,会使某个旧选项显得更有吸引力。

这就是我们在营销策划里常说的“诱饵效应”,它是利用人们对比心理的一个典型方法。

比如《怪诞行为学》里有这么个例子:

拉普是一家餐馆的顾问,餐馆付他钱让他来策划这家店的餐单和定价,拉普随后了解到一个现象:餐单上主菜的高标价,即使没人点,也能给餐馆增加盈利。

为什么?

因为人们一般不会点餐单上最贵的菜,但他们很可能会点排第二位的。

这样,他给这家餐馆创造出一道高价菜,并修改了菜单,然后很多客户被“引诱”去点了第二贵的菜。

在这其中,餐单上增加的一个高标价的菜就是一个“诱饵项”,而它促进点击的那个排第二位的菜就是通常称作的“目标项”。

诱饵项的加入往往能够让消费者有更直观的对比,能够很快就找到那个自己觉得“很合理”的选项。

比如有些商店总是会放一些基本卖不出去的高价货,质量也没多好,可就是贵。这就是刻意放的“诱饵项”,它会让其他商品显得更加“物美价廉”。

2. 善用锚定

数十年前,自然学家康拉德·洛伦茨发现刚出壳的幼鹅会深深依赖它们第一眼看到的生物(一般是母鹅)。

洛伦茨在一次实验中发现,他无意中被刚出壳的幼鹅们第一眼看到,它们从此就一直紧跟着他直到长大。

由此,洛伦茨证明了幼鹅不仅根据它们出生时的初次发现来作决定,而且决定一经形成,就坚持不变。洛伦茨把这一自然现象称做“印记”。

而事实证明,我们的第一印象和决定也会成为印记,比如我们看见一个产品,在第一眼看到它的价格时,会对我们购买这一产品的出价意愿产生长期影响,这就是“锚”!

比如原价1999,现价199。

这个 1999 就是一个锚定价格,它提升了用户对于这个产品的价值感知,这个产品质量不错,值 1999 元。

如果没有这个锚定,只有现价 199 元,那就会让用户觉得这个产品很廉价,而不是打折的惊喜。

再比如就有人做过这样一个实验,他们把消费者分成两组,分别问一种消炎药值多少钱。

第一组:你觉得这盒消炎药多少钱?然后结果是,大部分估价 50 元左右。

第二组:你觉得这盒消炎药价格是高于还是低于 500 元?然后结果是,即使第二组所有人都觉得这个感冒药不可能有 500 元,但是他们仍然估出了不合理的高价格: 200 元。

在这里,第二组消费者刚开始被问的这个“ 500 元”就是一次锚定,它让消费者对产品的估值提高,而且一切都发生在隐藏中,潜移默化。

这就是为啥随便一个东西,如果放进高档品牌店,我们都会觉得肯定应该比较贵。

所以说,这也再次证明了上面说的,消费者是没有一个内部估值系统的,都是通过对比来估值的。而“锚”就是一个隐形对比项,它会直接影响消费者的价值判断。

到这,我们已经知道“诱饵项”和“锚定”二个比较内敛的对比妙招了,接下来会分享 3 个比较直接的技巧。

而首当其冲的就是利用参照物。

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建站经验

想象一下你的老板给了你 10 万张无标签的图片,并要求你将它们分类为凉鞋、裤子、靴子等等。

现在你有一大堆没有标签的数据,你需要为这些数据打上标签。你该怎么办呢?

这个问题是司空见惯的。许多公司都在数据的大海里遨游,不论是交易数据、物联网传感器产生的海量数据、安全日志,还是图像、语音数据等等,这些都是未标注的数据。

用这么少的标注数据,对于所有企业中的数据科学家来说,建立机器学习模型都是一个单调乏味的过程。

以 Google 的街景数据为例,Gebru 不得不弄清楚如何用很少的带有标签的数据为五千万张图片贴上汽车标签。

在 Facebook,工程师们使用算法来标注 50 万个视频,这个任务使用其他的方法需要花费 16 年的时间。

这篇文章将向您展示如何用一个下午的时间标注数十万张图片。无论是标注图像还是标注传统表格数据(例如,识别网络安全攻击或可能的部件故障),都可以使用同样的方法。

手工标注的方法

对大多数数据科学家来说,如果他们被要求去做某件事,他们首先会想一想有没有其他可以替代的人去做这件事。

但是 10 万张图片可能会让您在 Mechanical Turk 或类似的其他竞争平台上花费至少 30,000 美元。

你的老板期望以较低的代价来做这件事,因为毕竟,他们聘请了你。现在,除了你的工资以外,她没有其他任何的预算(如果你不相信我,请去 pydata)。

你深吸了一口气,想了一下你可以在一个小时内标完 200 张图片。所以这意味着在三个星期内不停地工作,你就可以标完所有的数据!哎呀!

建立一个简单的模型

第一个想法是标记一部分图片,用它们训练一个机器学习模型,然后用来预测剩下的图片的标签。

对于这个练习,我使用的是 Fashion-MNIST 数据集(你也可以用 quickdraw 来制作自己的数据集)。

有十个类别的图像要我们去做识别,下面是它们的样子:

看到这个数据集我很高兴,因为每幅图片都是由 28×28 像素组成的,这意味着它包含 784 个独特的特征/变量。

对于我要写一篇博客文章来说,这些特征很好,但是在现实世界中你是绝对看不到这样的数据集的,它们往往要么窄得多(传统的表格业务问题数据集),要么宽得多(真实图像要大得多,而且由不同的颜色组成)。

我使用最常见的数据科学算法来建立模型,包括:逻辑回归,支持向量机(SVM),随机森林和 Gradient  Boosted Machines(GBM) 。

我根据它们在 100、200、500、1000 和 2000 张图片上的标注效果来评测它们的性能。

如果你看到这个地方了,那么你应该放慢速度,仔细研究一下这张图。这张图里有很多好东西。

哪个算法最好呢?(如果你是一个数据科学家,你不应该为这个问题而困惑。)问题的答案其实取决于需求环境。

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建站经验

站长之家注:本文已获得腾讯全媒派授权。

巨头们迷恋的个性化定制资讯,几乎已经可以精准预测你想了解的人物,感兴趣的页面和你应当了解的当地资讯。哪怕再指责他们窥探用户隐私,你也无法阻止它看到你的喜好,甚至你的财富和情绪,可怕的是,你戒不掉互联网的瘾,它也戒不掉窥私瘾。

问题是,算法在让这个世界越来越方便的同时,是否让我们的信息环境变得更好呢?或许是有的。本期全媒派(ID:quanmeipai)就来聊一聊,不断演进的算法如何改变了我们的信息环境。

算法下的智能媒体环境

不得不承认的是,推荐算法已经成为当下信息环境中不可回避的一个部分,而这些不断调整的算法,的确帮助我们更好地与互联网相处。

Facebook

信息流中增加本地新闻比例

2018 年起,Facebook开始在信息流中加大力度打击假新闻,同时更强调社交属性,宣布加大朋友分享和优质新闻源的出现比例,后又更新本地新闻比例,推荐更多朋友点击或将本地媒体发布的新闻推荐到用户首页。目前,这一系列策略已在美国推行,今年将推广到更多国家。

扎克伯格宣布 2018 年的更新动作

此外,Facebook还加入了Today In板块,目前已进入内测阶段,新奥尔良、小岩城、比林斯、皮奥瑞亚、奥林匹亚和宾厄姆顿六大城市的用户可以率先使用本功能,接收更多本地媒体资讯和当地官方发布的紧急消息。

Today In内容

新的算法采用了机器学习技术,当地媒体经由Facebook新闻合作组许可审查后,其报道能够登上Today In,在当地用户中获得更大阅读量。

扩大本地新闻在信息流中的比例也同样如此,这一举措对当地媒体或小众媒体是件好事,更集中精准的曝光量,有助于本地媒体,尤其是专注体育、艺术、情感报道的媒体巩固与读者的关系。令人欣慰的是,哪怕中心转变,它依然会继续打击假新闻、误导性报道、钓鱼新闻、情绪性新闻和不可信账号。

事实上,本地新闻(local news)属于Facebook在 2016 年特朗普意外当选美国总统后推出的新闻计划之一,其它的还有在信息流中加入突发(breaking news)和争议(disputed)标签,用技术手段控制假新闻的传播。

在信息流中加入突发标签

争议标签

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建站知识

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「猜你喜欢」当然还有很多词汇可以形容,比如:为您推荐、为您精选……经常在移动端购物的剁手一族们肯定都不会陌生。它似乎无孔不入般的存在于我们浏览的各种页面中,作为长尾内容向用户进行补充推荐。我们在浏览时可能并不会细想其背后的逻辑是什么?这样设计的原因是什么?但仔细观察就会发现,虽然它们都有共同的名字「猜你喜欢」,但在不同的运用场景下,其设计与推荐逻辑存在很大的差异化。

本文将从设计师的角度出发,全面而细致的介绍「猜你喜欢」内容设计的思考与总结。首先,先来介绍一下什么是长尾。

一. 什么是长尾

长尾(The Long Tail)这一概念是由Chris Anderson在 2004 年十月的「长尾」 一文中最早提出,用来描述诸如亚马逊和Netflix之类网站的商业和经济模式。

长尾理论是网络时代兴起的一种新理论,当商品的销售成本急剧降低时,几乎任何以前看似需求极低的产品,只要有卖,都会有人买。这些需求和销量不高的产品所占据的共同市场份额,可以和主流产品的市场份额相比,甚至更大。

二. 设计「猜你喜欢」的原因

简单了解长尾的含义后,可以清晰的知道移动电商在页面中要加入长尾设计(猜你喜欢)的原因:利用互联网移动端页面无限长的框架进行更多货品的曝光,来留住剩余未跳转流量进行商品售卖,来实现价值最大化。

三. 「猜你喜欢」常见的内容形式

「猜你喜欢」的推荐逻辑多以用户历史浏览记录或已购买记录进行推荐,而单品推荐更加贴近触达用户。因此,单品是经常运用到的展示形式,后续讲到的关于如何设计猜你喜欢也是以单品为例。同时,随着推荐逻辑的逐渐完善,为了丰富产品内容以及满足用户多维度需求,逐渐增加了关键词、促销活动、品牌、资讯等内容形式,通常以穿插的形式展示在单品列表中。

四. 如何设计「猜你喜欢」

「猜你喜欢」涉及的后台技术为BI推荐(实现模型),即将现有的用户数据进行有效整合,快速准确地提供决策依据,帮助产品做出明智的内容呈现,这里将不再多做介绍延展。主要从界面设计(表现模型)及用户分析(心理模型)这两方面出发进行分析。

在移动端购物APP界面中,运用猜你喜欢的场景大致有如下页面:首页、搜索结果页、商品详情页、购物车页、个人中心页、购买成功页、订单详情页、物流详情页、大促页面等场景。接下来,将分场景介绍在不同页面下如何设计「猜你喜欢」。

1. 首页

首页是最重要的运用场景,如京东、淘宝、严选等的首页都是以猜你喜欢作为长尾展示。用户在浏览首页时,多以无目的闲逛为主,当用户未在重点活动或栏目入口处点击跳走,此时进入长尾内容「猜你喜欢」,如何留住用户的脚步是其重点。因此首页「猜你喜欢」的推荐逻辑多以用户历史浏览记录来向用户推荐,以此来激发用户的潜在遗忘需求。

随着首页猜你喜欢运用场景的完善,后续可以单品推荐为主,增加关键词、品牌、促销活动、内容资讯、店铺等内容的穿插,既能丰富内容推荐维度,又能满足不同维度偏好的用户在闲逛时激发其潜在需求。


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SEO/网站优化

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编者按:搜索体系由哪些元素组成?有哪些常见的功能模块?如何建立和优化搜索体系?这篇超全面的总结让你系统认识搜索体系。

看完本文你会学到

  • 搜索体系的组成。

  • 搜索功能常见的模块。

  • 优化的意义及思考。

写在前面的话

一般来说,搜索功能按顺序分三个阶段:点击搜索——跳转搜索页——搜索结果页。

接下来,我们按照流程顺序一个个来说吧。

搜索前

我们在使用搜索功能前,首先要找到他的入口在哪,所以设计一个明确,高效的入口是「登月第一步」。常见的移动端搜索入口会放在顶部或底部,有些资讯、博客、工具类app也会出现悬浮按钮式的搜索入口。

搜索中

点击跳转到搜索页后,就可以进行输入了。搜索系统现分为「文本」、「图片(扫码)」、「音频(识曲)」三种载体分别应对不用场景下的搜索需求。页面中会出现哪些模块呢?

1. 热词搜索

简称热搜,玩过微博的小伙伴们应该对此非常了解,许许多多的流量「爆款」就产生在这里,这小小的方寸之间几乎是大天朝舆论的风向标。

2. 关键词联想

当我们输入某个词或词组时,搜索系统往往会联想出词串组,帮助用户节省输入成本。当然,有时候出现的可能是相关内容的热搜或是广告投放。

3. 搜索历史

这个非常好理解,就是用户曾经搜索过的内容。通常来说 10 条的展示量基本可以满足用户的使用需求,京东最多可以展示 20 条的搜索历史。不过也有少的,微博只有区区两条的展示量,估计是不想与下面热搜入口的主要视觉区域对冲,稀释流量吧。

4. 运营区

这个模块的名称比较难定义,暂时叫运营区吧。此类模块经常出现在社交,泛娱乐类型的app中,搜索入口流量大,用户操作密集,建立运营模块/个性化定制模块既能生产流量,又能导流。

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产品设计中最重要的规则,可能是产品的周期管理。

每个人都应该遵守一定的重要规则,特别是那些从事产品设计的人。而许多设计师却日复一日地在设计中违反规则,而这是绝对不利于他们的设计的。在本文中,我将解释什么是设计中的重要规则,以及它对产品和服务中意味着什么。我还将在组织管理、协作和总体性能方面提出这一现象存在的可能含义。在这篇文章中我所要讨论的心理现象被称为米勒法则。我不是要告诉你什么是米勒法则,而是要引导你如何参加测试,以获得更具有沉浸性的学习效果。

测试: 步骤1

在开始之前,请先阅读测试规则。然后准备笔和纸,试着在脑海中回忆你刚刚读过的单词并将它们写下来。

以下列表中共 20 个单词,阅读并试着理解,尽量记住它们。不要试图将这些单词提前记录下来,花一分钟阅读,鼠标一直向下滚动,直到看到“STOP”字样,就开始第 2 个步骤。试着把单词记在“你的脑子里”,而不是将它们写在纸上。

好了,可以停下来了!

测试:步骤2

现在,用纸和笔写下你能记住的单词。仔细回想,但不要向上滚动页面去查看这些单词。如果你向上滚动,测试就会失效。给自己半分钟左右的时间,一旦确认已经将所有记住的单词写下来了,请向上滚动并检查你记住了多少单词。

与绝大多数人一样,你一般会记得5- 9 个单词。数以百计的实验已经证明了这种记忆限制的普遍性。当我第一次发现这种规律时,我就明白它对产品设计有巨大的影响,因为这种记忆限制会影响到我们的阅读效率和工作。这种在短时间内保持 7 位信息的能力被称为“米勒法则”。

米勒法则·魔法数字7

1956 年,有一篇论文成为了心理学中被引用最多的论文之一。它就是 1956 年由美国著名的认知心理学家乔治·••A•米勒发表的《神奇数字7 ± 2:对我们处理信息能力的局限》。论文的关键在于,在工作记忆(即短期记忆的一个组成部分)中,一个普通人能拥有的感知“组块”的数量是7±2。这经常被称为米勒定律。以下是来自维基百科的文章摘要:

米勒在他的文章中讨论了一维判断极限与短时记忆极限之间的巧合。在一维的绝对判断任务中,一个人被呈现一些在一个维度上变化的刺激(例如, 10 个不同的音调在音调上变化,并对每个刺激作出相应的反应。在 5 到 6 种不同的刺激下,人们表现几乎是完美的,但是随着不同刺激的数量的增加,它会下降。该任务可以被描述为信息传输:输入由n个可能的刺激组成,输出由一个外响应组成。输入信息中包含的信息可以由需要作出的二进制决策的数量决定,而对于响应也是一样的。因此,人们在一维绝对判断上的最大表现可以被描述为一个信息通道容量,大约有 2 到 3 个信息,这对应于区分 4 个和 8 个选择的能力。

此外,当用户需要完成一项需要认知努力的任务时,人脑大概可以记住 7 个信息。这是因为人的大脑在试图记忆时,同时也在头脑中处理各种刺激并不断地执行着不同的任务。米勒定律背后的一个关键概念是“组块”,这就意味着将不同的信息组合成一个完整的格式。例如,pencil实际上是一个就是“组块”,被组织成了一个格式塔。如果这些字母被重新排列了,那么它将是 6 个单独的信息块。分块是信息组织的关键原则,也是我们的用户体验和组织规则的基础。

如何在产品设计中应用米勒法则

信息组织最好不超过 9 个类别的元素,建议是 5 个组块。

你在“界面”中添加的信息越多,你就越难以利用手头的信息来“工作”。这对于初学者尤其重要,因为他们还没有将这些信息变为长期记忆中,或者使其成为行为习惯。这个规则甚至不断地被像Facebook,Google和Wordpress这样的巨头公司所打破。甚至在没开始接触汽车界面设计, 5 比特的规则也将极简主义作为一种严谨的设计理念。需要说明的是,由于工作记忆的局限性,随着产品功能越来越丰富,使用起来也越来越难,因为用户在操作产品时需要管理和记忆更多的信息。这也在提醒我们,良好的信息设计如此重要!

除此之外,米勒法则还强调了在设计过程中预见性和适当规划的重要性。当你在不断为产品添加更多功能时,产品界面必须能够适应这些新功能,而又不会破坏原有的视觉基础。毕竟重建产品需要花费大量的时间和资源。

另一种与米勒法则有关的感知现象被称为“首因效应”和“近因效应”。这些术语分别用来描述我们如何记忆在一段体验开始和结束时感觉到的事物,而不是在此过程中的事物。例如,一个单词列表,你会更可能地记住单词开头的单词和结尾。这种现象也被称为序列位置效应。

维基百科释义:

序列位置效应是指一个人在回忆一系列事物时,排在开头和最后的物品更容易被记住,而中间的物品则是被记得最差的。序列位置效应这个词是赫尔曼·艾宾浩斯通过他自己进行的研究中创造出来的。他从研究中发现:记忆的准确性随研究列表中的一个项目的位置变化而变化。当人们被要求回忆一份按顺序排列的物品清单时,人们倾向于从清单末尾开始回忆,回忆那些最近最容易记起的物品(近因效应)。在较早的物品列表中,前几个物品被记起的频率比中间的更高(首因效应)。

这一发现给商业和设计上带来了巨大的影响。如果人们在一个产品体验的开始和结束时记住的内容最多,那么我们如何利用这个规律带给用户积极的影响,并在减轻产品的负面影响呢?什么时候才是真正开始和结束?我们应该在列表的开始和结束时放置更重要的元素,这样的设计是否提高用户的留存率或增加点击率?这些都是用户体验设计师和产品经理在开发产品时应该考虑的问题了。

米勒定律也适用于生活的方方面面,包括如何设计一个复杂的产品等。通过减少每个设计组件中元素的数量(不超过 9 个),并将它们组合起来。确保你的设计能使用户准确地记住产品中的内容和位置,以便他们可以访问其功能。当项目列表变得太长时,它们很难在用户脑海中留下印象,这就要求用户进行更额外的阅读或繁琐的搜索。

随着产品发展的最新趋势,许多企业不得不追求精益求精的用户体验,因此遵守米勒定律显得尤其重要。用户在购买东西前一般都会先试用,如果他们在使用的第一天或一周内没有体验到产品价值,那他们就不会买。由于新用户没有足够的时间去了解产品的所有信息,所以信息设计需要在开发前进行深思熟虑地计划。

米勒法则的其他信息

我们生活在一个信息量呈指数增长的世界里。不适当地组织或完全删除某些信息,最终会降低我们完成任务的能力。这就是为什么省略不能带来高质量投资回报的物品,产品和服务亦是如此。这与帕累托原则一致 ,即80%的结果来自于20%的投资。你是否每天都要处理太多的事情来提高工作效率?你的团队是否使用了太多的工具进行协作? 你的团队成员是否太多? 你是否给你的新员工带来了认知负荷,让他们感到困惑?

米勒法律告诉我们,人类可以处理的信息量是有限的,信息过载会导致用户分心,从而对性能产生负面影响。 企业应该寻找以一种更易于用户消化的方式来组织信息。这可能是通过消除产生认知负荷的工具或应用程序,减少团队成员的数量,甚至根据他们的工作记忆的能力来分配部门。

心理学家 Mihaly Csikszentmihalyi 提出的“心流”概念尤其如此。“心流”是Mihaly创造的一个词,用来描述一种“专注”或“投入”的状态。人们在这个状态下会产生愉悦和满足感,这是人类处于一个最佳状态的表现。在这个状态下,我们的表现是最好的,真正地沉浸于自己所做的事情中。但是我们往往发现,一些企业却在无意间通过增加工作场所的干扰来员工。你认为提供给员工更多的工具是在提高工作效率吗?米勒定律告诉我们事实并非如此,对于完成任务,少即是多!

提高设计人员工作效率的可行性见解

关闭桌面上的Slack通知,清除那些你从不使用的软件,停止查阅那些无关紧要的收件箱。现在开始,只专注于一个设计工具并掌握它,这才是提高工作效率的正确方法!

原文作者:Jeff Davidson

原文地址:https://blog.prototypr.io/the-most-important-rule-in-ux-design-that-everyone-breaks-1c1cb188931

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